MetaSummer｜“在我身上，正有一个不可战胜的夏天”

前言

“世界在这里，每天都在永远崭新的太阳下，日新月异地变化……我终于明白，在我身上，正有一个不可战胜的夏天。”

——阿尔贝•加缪

忽而今夏，白昼漫漫，万物生长。

以梦为马，肆意奔放，热爱量化的你，如何写意关于青春、梦想、探索、挑战、征服的盛大夏日景象？

或许，MetaSummer训练营，能提供一个不寻常的选项。

MetaSummer，是乾象投资为心怀量化梦想的在校生设立的暑期实习项目。这个夏天，16名来自不同高校和专业背景的同学加入首届MetaSummer训练营，从6月到9月，以“导师带教+项目实战”的形式，通过接触海量真实的金融数据，激发和提升自身的潜能，探寻量化交易的逻辑和本源，感知量化研究的魅力。

回望今夏，谨以本文献给每一位炽热追梦的量化同路人！

Part I - 初识MetaSummer

Metabit Trading：如何接触到MetaSummer的？为什么想参与这个项目？

Z同学：我目前在攻读“统计与机器学习”专业的博士，就业方向与量化高度关联，量化也是我期待的职业选择之一。正巧一位做Quant的学长向我推荐了MetaSummer训练营，我也希望通过这次实践提前了解量化行业。

L同学：我读博期间的主修专业是数学，量化研究员也是我的理想职业之一。今年3月起，我开始关注量化领域的实习机会，偶然间在公众号上刷到了MetaSummer的招募启事，于是递交了申请，希望能利用这个暑期深化对量化领域的认识。

W同学：我的本科主修专业是金融经济，希望未来能到对冲基金行业发展，因此也比较关注量化。这次是通过求职公众号注意到MetaSummer的招募，在面试期间，我也特地咨询了一些前辈（包括学校的“树洞”），发现大家对乾象的评价比较积极中肯，于是就立刻踊跃报名了MetaSummer。

R同学：我是计算机专业在读的大二本科生，今年1月参加了在上海举办的国际大学生程序设计竞赛（ICPC），正巧赛前看到乾象展台的工作人员在发周边礼品，为了领取礼品，扫码关注了乾象的公众号（笑），也因此第一时间收到了MetaSummer的招募推文。出于对量化行业的好奇，我投递了简历，能够成功入选，也算是和乾象的一段“不解之缘”吧！

Y同学：我是统计学博士在读，希望能在今年暑期参与一份量化相关的实习，丰富对这个领域的认知。恰好在招募期间，我接到了朋友推荐的MetaSummer招募信息，了解后感觉工作内容非常吸引我，加上时间也契合，我立刻就想抓住这个难得的学习成长机会！

J同学：我和乾象的缘分就比较深了，从去年11月起，我就以QD（量化开发工程师）实习生的身份加入乾象research团队。可能也是当时的工作表现得到了大家的认可，我的实习导师（也是当前MetaSummer的导师）推荐我参加了这个更偏QR（量化研究员）实习的项目，借此体验更多Quant的工作内容，于是就很幸运地在“双向选择”下“内部转换”了！

Metabit Trading：在面试阶段，有什么印象深刻的事情吗？认为自己成功入选MetaSummer的主要原因有哪些？

Z同学：我印象比较深的是，自我介绍后面试官让我提问，我下意识回答“没有问题”后，空气突然安静了，场面也一度有些尴尬，好在没过几秒，面试官直接让我做题，所以对那道题目也比较难忘。我是从偏数学的角度求解，但随后面试官给了我一个可视化、更偏数据分析的解题思路，这种和我在学术研究时的思考模式截然不同，给人耳目一新的感觉，一下就启发到我。至于入选原因，我认为主要是技术能力适配岗位需求吧，当时我的统计和编程题都完成得还算游刃有余。

L同学：我印象深刻的是，乾象是当时唯一提供线下面试机会的公司，这种线下的体验还是挺“与众不同”的。至于入选，可能要归功于面试时被问到了很多偏数据和概率有关的题目，恰好都是我的专业所长。

W同学：我比较难忘的是编程面试，面试官不仅提前到场，还主动引导我分享了过往的实习与学术经历，有效缓解了我的紧张情绪，也让我快速进入了面试状态，虽然不记得面试官的名字，但他给我留下了很好的印象（而且印象中面试官非常帅气）。另外记忆犹新的是，虽然试题看似寻常，但要求我用其他资料上没有出现过的解法应对，当时感觉既挑战又惊喜，虽然解题过程有点“小挣扎”，但好在最终成功破题了！

Y同学：我面试时发生过一个“小插曲”，好像是邮件系统出现了bug，导致我第一轮面试后没有收到下一轮面试通知，险些与MetaSummer失之交臂，还好公司及时联系到了我，后面的面试也非常顺利。

R同学：其实这是我人生第一次面试，面试前还有点小忐忑，没想到实际的氛围非常愉快，coding和数学试题都顺利解出，加上过往的一些竞赛成绩（也算是一个面试加分项），最终非常幸运地入选，成为MetaSummer的一员。

Part II - 打开量化研究的“黑箱”

Metabit Trading：在14周的量化研究实操中，有什么印象深刻的事情吗？

Z同学：在量化研究实操中，我印象最深的是初涉Alpha构建时，由于缺乏经验，我手忙脚乱地用“纯人工”的方式逐一筛选、验证，一天下来只提交了几个Alpha，结果发现其他小伙伴提交的因子都是“成百上千”的数量级，一度差点破防（笑）。后来导师点拨我，可以用机器学习提高构建Alpha的效率，上了机器学习后，产出的因子数量果然实现了生产力的“质变”。

W同学：和Z类似，“机器搜索”给我带来了比较深的触动。我是金融专业背景，此前也在一些券商研究所实习过，最初以为可以在MetaSummer中施展一下这方面的专长，但在实操中发现，相较于主观的市场见解，构建一个大规模的搜索框架更为重要，也让我认识到技术工具在金融市场分析中的不可或缺性。

J同学：与去年参与的常规实习相比，MetaSummer提供了一种更开放、独立的研究体验。因为量化研究的保密性高，导师减少了直接的经验灌输，更倾向于鼓励大家去自由探索。起初肯定会感到有些“摸不着北”，逐渐适应找到方向后，也会收获更多成就感。

R同学：经过这三个月的实操训练，我发现量化研究是一个具有高度跨学科特性的职业，要求Quant们对经济、金融、数据、计算机等多个领域具备深刻的交叉理解。量化研究的工作虽然辛苦，会经历很多失败、挫折和自我怀疑的时刻，但亦能使我在体验工作价值的同时，有空间和时间去探索其他综合性领域，获得启发和乐趣，我也非常热衷和享受这种探索的过程，这未尝不是一种难得的“work life balance”。

Metabit Trading：与之前设想的Quant研究相比，觉得实际的量化研究有哪些不同吗？

R同学：加入MetaSummer之前，我对量化了解甚少，认知也比较朴素——只知道它是一个神秘的行业，每个公司都有自己赚钱的独门秘籍。经过这三个月锻炼，我认为量化其实非常考验创造性，许多显而易见的策略早已在市场失效，需要Quant在研究中具备独创性，才能找到新突破；此外，量化的“黑箱”也并非想象中那么不可捉摸，而是有一套清晰且严密的工作流，想要创造出好策略，还要具备把控好各个环节的耐心与能力。

J同学：加入MetaSummer后，我发现量化是一个充满“项目管理”精神的工作，要融合宏观视野和多维度的思考习惯，比如：工程方面力图精益求精，提高回测效率；研究方面则要提高产出质量和数量......如同R刚刚说过的，量化是一项跨学科领域的工作，复杂性和系统性远超我最初的想象。

Y同学：过去我比较天真地以为每个量化策略都能轻松挣钱，然而实际情况比想象中的复杂、困难许多（笑）......我也还在努力探索中。

Metabit Trading：在你看来，工作中的导师和校园里的老师有哪些不同？

Z同学：我认为指导思路可能略有差异。比如，在实验室里，老师会亲自带着我们讨论一些解决方案的细节，但在工作中，导师更倾向于设定一个解题框架，鼓励我们自主探索，培养独立解决问题的能力。

R同学：我感觉像是微观培养和宏观引导之间的区别：校园中的导师注重培养学生如何学习知识，从构建知识框架，到做学科笔记...力求每一步都越细致越好；而步入乾象，发现导师的角色更像是一个宏观引导者，更着重引导我们解决问题，在宏观上给出一些提示后，就会放手让我们在后续研究中独立探索。

L同学：我认为在指导问题上，二者差异不大，但在MetaSummer中有更多和导师一起团建、私下相处的机会，距离感会更小。

W同学：我和L有同感。在MetaSummer的经历中，导师的形象更多维而亲切，既是并肩作战的同事，也是无话不谈的朋友。就像某次射箭团建里，导师展现出了惊人的准度，加上物理学博士的背景，我们就会调侃他是不是射击前都在脑内做了“弹道分析”！

Metabit Trading：在训练营中，有没有什么难忘的团队合作经历？

W同学：因为我和L是队友，我印象比较深的是，Y总能启发我的创新思维。最初我们一起合作挖因子时，是她提醒我可以用机器进行自动化挖掘，之后我们才一起研究如何把构建思路迁移到机器学习的框架内。也是她在某次处理数据集时，忽然发现了一个数据集的因子产出率显著高出平均，我们赶紧像“开矿”一样围着这个数据集行动起来。

L同学：我也觉得团队合作的经历非常难忘、有趣，特别是一些debug的时候。

Metabit Trading：debug时有破防吗？

L同学：没有“破大防”，顶多算是“微破”吧。毕竟已经有了博士生的心态，也不是第一次失败了（笑）。

Part III - 来自夏天的成长与蜕变

Metabit Trading：最初报名时，希望在MetaSummer实现的目标是什么？和当时对比，现在的自己有哪些变化？

Z同学：我参与MetaSummer的初衷只是想了解量化行业，体验一下量化研究员的日常。但现在，我认为项目给我带来的远不止这些，因为我是统计学背景，过去对机器学习等模型的理解基本是偏理论层面的，在这14周集训后，我接触到了如何将理论应用到实际的工作问题中，这点让我觉得受益匪浅。

L同学：加入MetaSummer之初，我希望能在这段实习中学到和Alpha相关的知识，但随着工作能力的提高，后期还接触到了Combo相关的内容，对量化研究的业务流有了较为全面的认识，编程的能力也显著提升，甚至和GPT等AI工具的交互技巧都娴熟了不少。此外，经过三个月的并肩作战，我还在这里收获到一批志同道合的小伙伴，性格也从i转e了那么一些些（笑）。

W同学：三个月之前，我只是想积累一段实习经历，并评估下自己在量化研究领域的适应程度。但三个月下来，我的收获远不止于此，我深刻感受到自己被这个行业特有的魅力吸引：一是量化研究相对其他学术领域更加自由、独立；二是量化中即时反馈的感受，也让我更有满足感。有了这段经历，我未来的职业规划也更清晰了！

Y同学：和大家一样，起初我也只是想从职业发展的角度，看看量化行业是否适合自己。但三个月结束，我不仅对量化有了全新的认知，也知道了自己未来提高的方向，比如认识到自己的工程能力还有欠缺，后面要加强coding的锻炼。除此之外，就是在与各位小伙伴的朝夕相处下，意外解锁了性格中e人的一面！

J同学：对我而言，在MetaSummer的时光，让我有幸与这么多优秀的同龄人成为伙伴，在和大家并肩作战和友好竞争的过程中，也让我对自己的优势与待提升之处有了更清晰的认知。

Metabit Trading：在本次MetaSummer中，各位还解锁了什么其他的技能吗？

L同学：在之前的一次团建中尝试了射箭，感觉我还挺喜欢这项运动的，未来有计划可能会再练下去。

Z同学：我也挺喜欢运动的，过去倾向于做一些单人的运动，在MetaSummer里体验到一些团体性的体育，感觉非常有趣（还记得某次羽毛球团建，差点把技术导师按在地上“摩擦”）。

W同学：说到运动，我认为每个博士生都会有健身的梦想吧，但无奈太难持之以恒了。加入MetaSummer后，因为有小伙伴一起，倒是又断断续续的开始健身，希望这次能坚持得久一点（立flag为证）。

Y同学：我也是从加入MetaSummer开始，受到同事们运动热情的感染，系统性地开始撸铁和运动了。这几个月基本保持了一周三练的频率，也算某种意义上的变强吧！

J同学：“Metabit体校”名不虚传，来公司这几个月被带动着一起健身，我也实现了自己的增肌小目标，属于工作体验和身体素质双丰收了！

结语

MetaSummer今夏的旅程已落幕，但属于我们的量化之梦才刚启航。

See you next summer ！